Des chercheurs découvrent une forme unique qui pave le plan de manière apériodique sans réflexion

Le polygone à 14 côtés Tile(1,1), à gauche, est connu comme un monotuile apériodique faiblement chiral — en d’autres termes, si les pavages qui mélangent des tuiles non réfléchies et réfléchies sont interdits, alors il ne pave que de manière apériodique. Cependant, en modifiant ses bords, comme montré au centre et à droite, des monotuiles apériodiques strictement chiraux appelés « spectres » sont créés qui n’admettent que des pavages non périodiques. Crédit : Université de Waterloo

Récemment, une équipe internationale de quatre personnes, qui inclut le professeur Dr. Craig Kaplan de l’École d’informatique Cheriton, a découvert une forme unique qui pave le plan — une surface infinie bidimensionnelle — selon un motif qui ne peut jamais être rendu répétitif.

La découverte a fasciné les mathématiciens, les passionnés de pavage et le grand public.

La forme, un polygone à 13 côtés qu’ils ont appelé « le chapeau », est connue des mathématiciens comme un monotuile apériodique ou un « einstein », les mots allemands qui signifient « une pierre ».

Mais la découverte la plus récente de l’équipe a encore relevé la barre. Ils ont trouvé une autre forme, liée à la première, qui répond à une définition encore plus stricte. Surnommée le « spectre », la nouvelle forme pave un plan selon un motif qui ne se répète jamais sans utiliser d’images miroir de la forme. Pour cette raison, elle a aussi été appelée un « einstein vampire » — une forme qui pave de manière apériodique sans nécessiter sa réflexion.

« Notre premier article a résolu le problème d’einstein, mais comme la forme nécessitait une réflexion pour paver de manière apériodique, les gens ont soulevé une question légitime : Existe-t-il une forme qui peut faire ce que fait le chapeau mais sans réflexion », explique Kaplan. « Nous avons eu la chance de trouver une forme qui non seulement résout ce sous-problème, mais l’a aussi résolu si peu de temps après le premier article. »

Pour les mathématiciens, le chapeau et son image miroir constituent une seule forme, mais dans le monde physique, les formes gauches et droites peuvent se comporter différemment. Vous ne pouvez pas, par exemple, porter un gant de la main droite sur votre main gauche.

« Si vous paviez le sol d’une grande salle de bain de manière apériodique avec des tuiles en forme de chapeau qui auraient été émaillées d’un côté, vous auriez besoin de chapeaux et d’images miroir de chapeaux », dit Kaplan.

Mais ce n’est pas cette chicane qui a motivé la découverte récente.

La découverte de l’einstein vampire a commencé avec les réflexions de David Smith, un technicien d’imprimerie retraité et passionné de formes autodidacte du Yorkshire, en Angleterre, dont la curiosité quelques mois plus tôt avait mené à la découverte originale d’einstein.

« Dave nous a envoyé un courriel quelques jours après que notre article sur le chapeau soit mis en ligne pour dire qu’il avait joué avec une forme apparentée qui semblait se comporter étrangement », dit Kaplan. « Yoshiaki Araki, un mathématicien japonais et artiste bien connu dont le travail est dans l’esprit de MC Escher, avait publié des images de Tile(1,1) qui ont intéressé Dave à l’examiner davantage. »

Yoshiaki a posté une question intrigante sur Twitter : « Une tessellation de tortue apériodique basée sur le nouveau monotuile apériodique Tile(1, 1.1). Dans le pavage, il est dit qu’environ 12,7 % des tuiles sont réfléchies. La verte en est un exemple. Une tortue réfléchie de plus est cachée dans le pavage. Qui est la réfléchie ? »

« Yoshi avait transformé Tile(1,1) en tortues et il est un peu difficile de voir l’autre tortue réfléchie dans cette image. Mais cela a rendu Dave curieux. Et si nous pavions avec cette forme mais sans réflexions ? En faisant cela, Dave a trouvé qu’il pouvait construire des pavages progressivement vers l’extérieur selon un motif qui ne s’arrêtait pas et ne se répétait pas. »

Mais alors cette forme est venue avec une chicane différente. Comme l’explique Kaplan, si vous utilisez des réflexions de Tile(1,1), le motif se répète effectivement. En d’autres termes, il est périodique. Mais si Tile(1,1) est modifié en remplaçant ses bords droits par des courbes, il devient un einstein vampire — une forme unique qui sans réflexion pave le plan infini selon un motif qui ne peut jamais être rendu répétitif.

La question évidente pour les mathématiciens et les passionnés de pavage est : quelle est la suite ?

« Nous pouvons poser de nombreuses variations du problème », dit Kaplan. « La plus intéressante, pour moi du moins, est de savoir si cela peut être fait en 3D. Il serait agréable d’avoir une forme qui se répète de manière non périodique en trois dimensions. De telles constructions sont beaucoup plus difficiles à visualiser, mais informatiquement ce n’est pas tellement plus difficile à prouver si nous avons la chance de trouver une forme tridimensionnelle — une polyforme — qui comme le chapeau ne pave que de manière apériodique. »

« La théorie du pavage en tant que branche des mathématiques est belle, tangible, et a beaucoup de problèmes fascinants à résoudre. Il n’y a pas de pénurie de travaux de suivi à faire. »

Hatfest, une célébration de la découverte du « Chapeau », aura lieu à l’Institut mathématique de l’Université d’Oxford du 20 au 21 juillet. Le premier jour de l’événement présentera des conférences et des ateliers sur le pavage destinés à un public profane, tandis que le second présentera des présentations destinées à un large public de physiciens et de mathématiciens.

Pour plus de telles perspectives, connectez-vous à notre site web https://international-maths-challenge.com

Crédit de l’article donné à Joe Petrik, Université de Waterloo


研究人员发现了一种可以非周期性地平铺平面的单一形状,而无需反射

左侧的 14 边形 Tile(1,1) 被称为弱手性非周期性单瓦——换句话说,如果禁止混合未反射和反射瓦片的平铺,那么它只能非周期性地平铺。然而,通过修改其边缘,如中心和右侧所示,创建了称为 “spectres” 的严格手性非周期性单瓦,它们只允许非周期性平铺。图片来源:滑铁卢大学

最近,一个由四人组成的国际团队,其中包括切里顿计算机科学学院的 Craig Kaplan 博士,发现了一种可以平铺平面的单一形状——一个无限的二维表面——其图案永远无法重复。

这一发现让数学家、平铺爱好者和公众都为之着迷。

这种形状,一个 13 边形,他们称之为 “the hat”,在数学家眼中被称为非周期性单瓦或 “einstein”,这个德语单词的意思是 “one stone”。

但该团队最近的发现再次提高了标准。他们发现了另一种形状,与第一种形状相关,它符合更严格的定义。这种新形状被称为 “specter”,它以一种永不重复的模式平铺一个平面,而无需使用该形状的镜像。因此,它也被称为 “vampire einstein”——一种无需反射即可非周期性平铺的形状。

“我们的第一篇论文解决了 einstein 问题,但由于该形状需要反射才能非周期性地平铺,人们提出了一个合理的问题:是否存在一种形状可以像 hat 一样做到这一点,但无需反射,” Kaplan 解释说。“我们很幸运地找到了一个不仅解决了这个子问题,而且在第一篇论文之后不久就解决了它的形状。”

对于数学家来说,hat 及其镜像是一个单一的形状,但在物理世界中,左手和右手的形状表现可能不同。例如,你不能在左手上戴右手手套。

“如果你用一面上了釉的 hat 形瓷砖非周期性地铺设一个大型浴室地板,你需要 hat 和 hat 的镜像,” Kaplan 说。

但并非是这种吹毛求疵促成了最近的发现。

vampire einstein 的发现始于 David Smith 的沉思,他是一位退休的印刷技术员,也是一位来自英国约克郡的自称形状爱好者,几个月前他的好奇心促成了最初的 einstein 发现。

“在我们的 hat 论文上线几天后,Dave 给我们发了一封电子邮件,说他一直在摆弄一个相关的形状,这个形状的行为似乎很奇怪,” Kaplan 说。“日本数学家兼著名艺术家 Yoshiaki Araki 的作品具有 MC Escher 的精神,他发布了 Tile(1,1) 的图片,这引起了 Dave 对它的进一步关注。”

Yoshiaki 在 Twitter 上发布了一个有趣的问题:“基于新的非周期性单瓦 Tile(1, 1.1) 的非周期性海龟镶嵌。在镶嵌中,据说大约 12.7% 的瓷砖被反射。绿色的是一个例子。还有一个反射的海龟隐藏在镶嵌中。谁被反射了?”

“Yoshi 将 Tile(1,1) 变成了海龟,并且很难在该图片中看到另一个反射的海龟。但这引起了 Dave 的好奇。如果我们用这种形状平铺,但不进行反射呢?当他这样做时,Dave 发现他可以逐步向外构建平铺,其模式不会停止也不会重复。”

但随后这种形状出现了一个不同的问题。正如 Kaplan 解释的那样,如果你使用 Tile(1,1) 的反射,则该模式会重复。换句话说,它是周期性的。但是,如果通过用曲线替换其直线边缘来修改 Tile(1,1),它就会变成 vampire einstein——一种无需反射即可在永不重复的模式中平铺无限平面的单一形状。

对于数学家和平铺爱好者来说,显而易见的问题是接下来会发生什么?

“我们可以提出许多问题的变体,” Kaplan 说。“至少对我来说,最有趣的是这是否可以在 3D 中完成。如果有一种形状可以在三个维度上非周期性地重复,那就太好了。这种结构更难可视化,但从计算上来说,证明我们是否足够幸运地找到一个三维形状(一种多形体)并不难,就像 hat 一样,它只能非周期性地平铺。”

“平铺理论作为数学的一个分支是美丽的、有形的,并且有很多有趣的问题需要解决。不乏后续工作要做。”

Hatfest 是对 “the Hat” 发现的庆祝活动,将于 7 月 20 日至 21 日在牛津大学数学研究所举行。该活动的第一天将以针对普通观众的关于平铺的讲座和研讨会为特色,而第二天将以针对广泛的物理学家和数学家观众的演讲为特色。

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本文的作者是滑铁卢大学的 Joe Petrik


Méthode mathématique d’estimation de densité spectrale destinée à percer les mystères de l’océan

Des chercheurs du Hub de recherche de transformation industrielle ARC de l’Université d’Australie-Occidentale pour la transformation des infrastructures énergétiques par l’ingénierie numérique (TIDE) ont réalisé une percée mathématique significative qui pourrait contribuer à transformer la recherche et la technologie océaniques.

Le chercheur Dr. Lachlan Astfalck, de l’École de physique, mathématiques et informatique de l’UWA, et son équipe ont développé une nouvelle méthode d’estimation de densité spectrale, s’attaquant aux biais de longue date et ouvrant la voie à des études océanographiques plus précises.

L’étude a été publiée dans la revue Biometrika, connue pour son accent sur les contributions méthodologiques et théoriques originales de valeur directe ou potentielle dans les applications.

« Comprendre l’océan est crucial pour de nombreux domaines, notamment l’ingénierie offshore, l’évaluation et la modélisation climatiques, les technologies renouvelables, la défense et le transport », a déclaré le Dr. Astfalck.

« Notre nouvelle méthode permet aux chercheurs et aux professionnels de l’industrie de faire progresser les technologies océaniques avec plus de confiance et de précision. »

L’estimation de densité spectrale est une technique mathématique utilisée pour mesurer la contribution énergétique des signaux oscillatoires, tels que les vagues et les courants, en identifiant quelles fréquences portent le plus d’énergie.

« Traditionnellement, l’estimateur de Welch a été la méthode de référence pour cette analyse en raison de sa facilité d’utilisation et de ses citations répandues, cependant cette méthode présente un risque inhérent de biais, qui peut déformer les estimations attendues basées sur l’hypothèse du modèle, un problème souvent négligé », a déclaré le Dr. Astfalck.

L’équipe TIDE a développé l’estimateur de Welch débiaiser, qui utilise l’apprentissage statistique non paramétrique pour éliminer ces biais.

« Notre méthode améliore la précision et la fiabilité des calculs spectraux sans nécessiter d’hypothèses spécifiques sur la forme ou la distribution des données, ce qui est particulièrement utile lors du traitement de données complexes qui ne suivent pas de modèles analytiques connus, comme les marées internes dans les régions de plateau océanique », a déclaré le Dr. Astfalck.

La nouvelle méthode a récemment été appliquée dans un projet de recherche TIDE par le maître de conférences de l’École supérieure des océans de l’UWA et collaborateur TIDE, le Dr. Matt Rayson, pour examiner des processus océaniques non linéaires complexes.

« L’océan est difficile à mesurer et à comprendre et le travail que nous faisons vise entièrement à découvrir certains de ces mystères », a déclaré le Dr. Rayson.

« La nouvelle méthode signifie que nous pouvons mieux comprendre les processus océaniques, les modèles climatiques, les courants océaniques et le transport de sédiments, nous rapprochant du développement de la prochaine génération de modèles océaniques numériques.

Pour plus d’informations comme celle-ci, visitez notre site web à www.international-maths-challenge.com.

Crédit de l’article donné à l’Université d’Australie-Occidentale.


Mathematische Methode zur Spektraldichteschätzung soll Ozeangeheimnisse lüften

Forscher des ARC Industrial Transformation Research Hub für die Transformation der Energieinfrastruktur durch digitale Ingenieurwissenschaften (TIDE) der University of Western Australia haben einen bedeutenden mathematischen Durchbruch erzielt, der die Meeresforschung und -technologie verändern könnte.

Forschungsstipendiat Dr. Lachlan Astfalck von der School of Physics, Mathematics and Computing der UWA und sein Team entwickelten eine neue Methode zur Spektraldichteschätzung, die langjährige Verzerrungen beseitigt und den Weg für genauere ozeanografische Studien ebnet.

Die Studie wurde in der Fachzeitschrift Biometrika veröffentlicht, die für ihren Fokus auf originelle methodische und theoretische Beiträge von direktem oder potenziellem Wert für Anwendungen bekannt ist.

„Das Verständnis des Ozeans ist entscheidend für zahlreiche Bereiche, darunter Offshore-Engineering, Klimabewertung und -modellierung, erneuerbare Technologien, Verteidigung und Transport,“ sagte Dr. Astfalck.

„Unsere neue Methode ermöglicht es Forschern und Fachleuten aus der Industrie, Meerestechnologien mit größerer Zuversicht und Genauigkeit voranzutreiben.“

Spektraldichteschätzung ist eine mathematische Technik, die verwendet wird, um den Energiebeitrag von oszillierenden Signalen, wie Wellen und Strömungen, zu messen, indem identifiziert wird, welche Frequenzen die meiste Energie tragen.

„Traditionell war Welch’s Schätzer die bevorzugte Methode für diese Analyse, aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit und weiten Verbreitung. Diese Methode birgt jedoch ein inhärentes Verzerrungsrisiko, das die erwarteten Schätzungen basierend auf der Modellannahme verzerren kann – ein Problem, das oft übersehen wird,“ sagte Dr. Astfalck.

Das TIDE-Team entwickelte den entzerrten Welch-Schätzer, der nicht-parametrisches statistisches Lernen verwendet, um diese Verzerrungen zu beseitigen.

„Unsere Methode verbessert die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Spektralberechnungen, ohne spezifische Annahmen über die Form oder Verteilung der Daten zu erfordern, was besonders nützlich ist, wenn man mit komplexen Daten arbeitet, die keinen bekannten analytischen Mustern folgen, wie z.B. interne Gezeiten in ozeanischen Schelfregionen,“ sagte Dr. Astfalck.

Die neue Methode wurde kürzlich in einem TIDE-Forschungsprojekt von Dr. Matt Rayson, Senior Lecturer an der Oceans Graduate School der UWA und TIDE-Mitarbeiter, angewendet, um komplexe nicht-lineare Ozeanprozesse zu untersuchen.

„Der Ozean ist schwer zu messen und zu verstehen, und bei unserer Arbeit geht es darum, einige dieser Geheimnisse zu lüften,“ sagte Dr. Rayson.

„Die neue Methode bedeutet, dass wir Ozeanprozesse, Klimamodelle, Meeresströmungen und Sedimenttransport besser verstehen können, was uns der Entwicklung der nächsten Generation numerischer Ozeanmodelle näherbringt.“

Für weitere Einblicke wie diese, besuchen Sie unsere Website unter www.international-maths-challenge.com.

Artikelgutschrift an die University of Western Australia.


طريقة رياضية لتقدير الكثافة الطيفية تمهد لكشف أسرار المحيط

قام باحثون في مركز أبحاث التحول الصناعي للهندسة الرقمية لتحويل البنية التحتية للطاقة (TIDE) بجامعة غرب أستراليا بتحقيق اختراق رياضي مهم قد يساعد في تحويل أبحاث وتكنولوجيا المحيطات.

طور زميل الأبحاث الدكتور لاكلان أستفالك، من كلية الفيزياء والرياضيات والحوسبة بجامعة غرب أستراليا، وفريقه طريقة جديدة لتقدير الكثافة الطيفية، معالجين التحيزات القائمة منذ فترة طويلة وممهدين الطريق لدراسات أكثر دقة للمحيطات.

نُشرت الدراسة في مجلة بيوميتريكا، المعروفة بتركيزها على المساهمات المنهجية والنظرية الأصلية ذات القيمة المباشرة أو المحتملة في التطبيقات.

”إن فهم المحيط أمر بالغ الأهمية للعديد من المجالات، بما في ذلك الهندسة البحرية، وتقييم ونمذجة المناخ، وتقنيات الطاقة المتجددة، والدفاع والنقل،“ كما قال الدكتور أستفالك.

”تتيح طريقتنا الجديدة للباحثين والمتخصصين في الصناعة تطوير تقنيات المحيطات بثقة ودقة أكبر.“

تقدير الكثافة الطيفية هو تقنية رياضية تُستخدم لقياس مساهمة الطاقة في الإشارات المتذبذبة، مثل الأمواج والتيارات، من خلال تحديد الترددات التي تحمل أكبر قدر من الطاقة.

”تقليديًا، كان مقدر ويلش هو الطريقة المعتمدة لهذا التحليل نظرًا لسهولة استخدامه والاستشهاد به على نطاق واسع، ومع ذلك فإن هذه الطريقة تنطوي على مخاطر متأصلة للتحيز، مما قد يشوه التقديرات المتوقعة بناءً على افتراض النموذج، وهي مشكلة غالبًا ما يتم تجاهلها،“ كما قال الدكتور أستفالك.

طور فريق TIDE مقدر ويلش المصحح للتحيز، الذي يستخدم التعلم الإحصائي غير البارامتري لإزالة هذه التحيزات.

”تحسن طريقتنا دقة وموثوقية الحسابات الطيفية دون الحاجة إلى افتراضات محددة حول شكل البيانات أو توزيعها، وهو أمر مفيد بشكل خاص عند التعامل مع البيانات المعقدة التي لا تتبع أنماطًا تحليلية معروفة، مثل المد والجزر الداخلي في مناطق الرفوف المحيطية،“ كما قال الدكتور أستفالك.

تم تطبيق الطريقة الجديدة مؤخرًا في مشروع بحثي لـ TIDE من قبل المحاضر الأول في كلية المحيطات بجامعة غرب أستراليا والمتعاون مع TIDE، الدكتور مات رايسون، للنظر في عمليات المحيط غير الخطية المعقدة.

”المحيط صعب القياس والفهم والعمل الذي نقوم به يتعلق بكشف بعض تلك الألغاز،“ كما قال الدكتور رايسون.

“تعني الطريقة الجديدة أننا يمكن أن نفهم بشكل أفضل عمليات المحيط ونماذج المناخ والتيارات المحيطية ونقل الرواسب، مما يقربنا من تطوير الجيل التالي من نماذج المحيطات الرقمية.

لمزيد من الرؤى المماثلة، قم بزيارة موقعنا على www.international-maths-challenge.com.

الفضل في المقال يعود لجامعة غرب أستراليا.


해양의 미스터리를 풀 스펙트럼 밀도 추정의 수학적 방법

서호주 대학교의 ARC 디지털 엔지니어링을 통한 에너지 인프라 변환 산업 변환 연구 허브(TIDE) 연구원들이 해양 연구 및 기술을 변화시키는 데 도움이 될 수 있는 중요한 수학적 돌파구를 마련했습니다.

UWA 물리학, 수학 및 컴퓨팅 학부의 연구원인 Lachlan Astfalck 박사와 그의 팀은 스펙트럼 밀도 추정을 위한 새로운 방법을 개발하여 오랜 편향을 해결하고 보다 정확한 해양학 연구의 길을 열었습니다.

이 연구는 응용 분야에서 직접적 또는 잠재적 가치가 있는 독창적인 방법론적 및 이론적 기여를 강조하는 것으로 알려진 Biometrika 저널에 게재되었습니다.

“해양 공학, 기후 평가 및 모델링, 재생 에너지 기술, 국방 및 운송을 포함한 수많은 분야에서 해양을 이해하는 것은 매우 중요합니다.” Astfalck 박사가 말했습니다.

“우리의 새로운 방법은 연구원과 산업 전문가가 더 큰 확신과 정확성으로 해양 기술을 발전시킬 수 있도록 합니다.”

스펙트럼 밀도 추정은 파도 및 해류와 같은 진동 신호의 에너지 기여도를 측정하는 데 사용되는 수학적 기술로, 어떤 주파수가 가장 많은 에너지를 전달하는지 식별합니다.

“전통적으로 Welch 추정기는 사용 용이성과 광범위한 인용으로 인해 이 분석의 주요 방법이었지만, 이 방법은 모델의 가정에 따라 예상 추정치를 왜곡할 수 있는 내재된 편향 위험이 있으며, 이는 종종 간과되는 문제입니다.” Astfalck 박사가 말했습니다.

TIDE 팀은 이러한 편향을 제거하기 위해 비모수 통계 학습을 사용하는 편향 제거 Welch 추정기를 개발했습니다.

“우리의 방법은 데이터의 형태나 분포에 대한 특정 가정을 요구하지 않고 스펙트럼 계산의 정확성과 신뢰성을 향상시킵니다. 이는 해양 선반 지역의 내부 조수와 같이 알려진 분석 패턴을 따르지 않는 복잡한 데이터를 다룰 때 특히 유용합니다.” Astfalck 박사가 말했습니다.

이 새로운 방법은 최근 UWA 해양 대학원 선임 강사이자 TIDE 협력자인 Matt Rayson 박사가 복잡한 비선형 해양 과정을 연구하기 위해 TIDE 연구 프로젝트에 적용했습니다.

“해양은 측정하고 이해하기 어렵고, 우리가 하는 일은 그러한 미스터리 중 일부를 밝히는 것입니다.” Rayson 박사가 말했습니다.

“새로운 방법은 해양 과정, 기후 모델, 해류 및 퇴적물 운송을 더 잘 이해할 수 있게 하여 차세대 수치 해양 모델 개발에 더 가까워지게 합니다.

더 많은 통찰력을 얻으려면 당사 웹사이트 www.international-maths-challenge.com을 방문하십시오.

이 기사의 출처는 서호주 대학교입니다.


用于频谱密度估计的数学方法有望解开海洋之谜

西澳大利亚大学 ARC 工业转型研究中心的研究人员通过数字工程改造能源基础设施 (TIDE),取得了一项重大的数学突破,这可能有助于改变海洋研究和技术。

来自西澳大学物理、数学和计算学院的研究员 Lachlan Astfalck 博士及其团队开发了一种新的频谱密度估计方法,解决了长期存在的偏差问题,并为更准确的海洋学研究铺平了道路。

该研究发表在 Biometrika 杂志上,该杂志以强调在应用中具有直接或潜在价值的原创方法论和理论贡献而闻名。

Astfalck 博士说:“了解海洋对于包括海上工程、气候评估和建模、可再生技术、国防和运输在内的众多领域至关重要”。

“我们的新方法使研究人员和行业专业人士能够以更大的信心和准确性推进海洋技术。”

频谱密度估计是一种数学技术,用于通过识别哪些频率携带的能量最多来测量振荡信号(如波浪和海流)的能量贡献。

Astfalck 博士说:“传统上,Welch 估计器因其易用性和广泛引用而成为这种分析的首选方法,但是这种方法具有固有的偏差风险,这会根据模型的假设扭曲预期的估计值,这是一个经常被忽视的问题”。

TIDE 团队开发了去偏 Welch 估计器,该估计器使用非参数统计学习来消除这些偏差。

Astfalck 博士说:“我们的方法提高了频谱计算的准确性和可靠性,而无需对数据的形状或分布进行特定假设,这在处理不遵循已知分析模式的复杂数据时特别有用,例如海洋陆架区域的内潮”。

西澳大学海洋研究生院高级讲师兼 TIDE 合作者 Matt Rayson 博士最近在一个 TIDE 研究项目中应用了这种新方法,以研究复杂的非线性海洋过程。

Rayson 博士说:“海洋难以测量和理解,我们所做的工作都是为了揭开其中的一些谜团”。

“新方法意味着我们可以更好地了解海洋过程、气候模型、洋流和沉积物输送,从而使我们更接近于开发下一代数值海洋模型。

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本文的版权归西澳大利亚大学所有。


Método matemático para la estimación de la densidad espectral destinado a desvelar misterios oceánicos

Investigadores del Centro de Investigación de Transformación Industrial ARC de la Universidad de Australia Occidental para la Transformación de la Infraestructura Energética a través de la Ingeniería Digital (TIDE) han logrado un importante avance matemático que podría ayudar a transformar la investigación y la tecnología oceánicas.

El investigador Dr. Lachlan Astfalck, de la Facultad de Física, Matemáticas e Informática de la UWA, y su equipo desarrollaron un nuevo método para la estimación de la densidad espectral, abordando sesgos de larga data y allanando el camino para estudios oceanográficos más precisos.

El estudio se publicó en la revista Biometrika, conocida por su énfasis en las contribuciones metodológicas y teóricas originales de valor directo o potencial en las aplicaciones.

“Comprender el océano es crucial para numerosos campos, incluida la ingeniería marina, la evaluación y modelado del clima, las tecnologías renovables, la defensa y el transporte”, dijo el Dr. Astfalck.

“Nuestro nuevo método permite a los investigadores y profesionales de la industria avanzar en las tecnologías oceánicas con mayor confianza y precisión.”

La estimación de la densidad espectral es una técnica matemática utilizada para medir la contribución energética de las señales oscilatorias, como las olas y las corrientes, mediante la identificación de las frecuencias que transportan la mayor cantidad de energía.

“Tradicionalmente, el estimador de Welch ha sido el método de referencia para este análisis debido a su facilidad de uso y amplia citación, sin embargo, este método tiene un riesgo inherente de sesgo, que puede distorsionar las estimaciones esperadas basadas en la suposición del modelo, un problema que a menudo se pasa por alto”, dijo el Dr. Astfalck.

El equipo de TIDE desarrolló el estimador de Welch no sesgado, que utiliza el aprendizaje estadístico no paramétrico para eliminar estos sesgos.

“Nuestro método mejora la precisión y la fiabilidad de los cálculos espectrales sin requerir suposiciones específicas sobre la forma o distribución de los datos, lo que es particularmente útil cuando se trata de datos complejos que no siguen patrones analíticos conocidos, como las mareas internas en las regiones de la plataforma oceánica”, dijo el Dr. Astfalck.

El nuevo método se aplicó recientemente en un proyecto de investigación de TIDE por el profesor titular de la Escuela de Posgrado de Océanos de la UWA y colaborador de TIDE, el Dr. Matt Rayson, para analizar procesos oceánicos no lineales complejos.

“El océano es difícil de medir y comprender, y el trabajo que estamos haciendo se centra en descubrir algunos de esos misterios”, dijo el Dr. Rayson.

El nuevo método significa que podemos comprender mejor los procesos oceánicos, los modelos climáticos, las corrientes oceánicas y el transporte de sedimentos, lo que nos acerca al desarrollo de la próxima generación de modelos oceánicos numéricos.

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Crédito del artículo otorgado a la Universidad de Australia Occidental.


用於頻譜密度估算的數學方法,旨在解鎖海洋之謎

西澳大利亞大學 ARC 工業轉型研究中心的研究人員,透過數位工程改造能源基礎設施 (TIDE),取得了一項重大的數學突破,有助於改變海洋研究和技術。

來自西澳大學物理、數學和計算學院的研究員 Lachlan Astfalck 博士及其團隊,開發了一種新的頻譜密度估算方法,解決了長期存在的偏差問題,並為更準確的海洋學研究鋪平了道路。

該研究發表在 Biometrika 期刊上,該期刊以強調在應用中具有直接或潛在價值的原創方法論和理論貢獻而聞名。

「了解海洋對於包括離岸工程、氣候評估和建模、再生技術、國防和運輸在內的眾多領域至關重要,」Astfalck 博士說。

「我們的新方法使研究人員和行業專業人士能夠以更大的信心和準確性推進海洋技術。」

頻譜密度估算是一種數學技術,用於測量振盪訊號(例如波浪和海流)的能量貢獻,方法是識別哪些頻率攜帶的能量最多。

「傳統上,Welch 估算器因其易於使用和廣泛引用而成為此分析的首選方法,但是,此方法具有固有的偏差風險,可能會根據模型的假設扭曲預期的估算值,而這個問題經常被忽略,」Astfalck 博士說。

TIDE 團隊開發了去偏差的 Welch 估算器,該估算器使用非參數統計學習來消除這些偏差。

「我們的方法提高了頻譜計算的準確性和可靠性,而無需對資料的形狀或分佈做出具體假設,這在處理不遵循已知分析模式的複雜資料時特別有用,例如海洋陸架區域的內潮,」Astfalck 博士說。

西澳大學海洋研究生院高級講師兼 TIDE 合作者 Matt Rayson 博士最近在 TIDE 研究專案中應用了這種新方法,以研究複雜的非線性海洋過程。

「海洋難以測量和理解,而我們正在做的工作都是為了揭開其中的一些謎團,」Rayson 博士說。

「這種新方法意味著我們可以更好地了解海洋過程、氣候模型、洋流和沉積物運輸,從而使我們更接近開發下一代數值海洋模型。

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本文的作者為西澳大利亞大學。


Mathematical Method For Spectral Density Estimation Set To Unlock Ocean Mysteries

Researchers at The University of Western Australia’s ARC Industrial Transformation Research Hub for Transforming Energy Infrastructure through Digital Engineering (TIDE) have made a significant mathematical breakthrough that could help transform ocean research and technology.

Research Fellow Dr. Lachlan Astfalck, from UWA’s School of Physics, Mathematics and Computing, and his team developed a new method for spectral density estimation, addressing long-standing biases and paving the way for more accurate oceanographic studies.

The study was published in the journal Biometrika, known for its emphasis on original methodological and theoretical contributions of direct or potential value in applications.

“Understanding the ocean is crucial for numerous fields, including offshore engineering, climate assessment and modeling, renewable technologies, defense and transport,” Dr. Astfalck said.

“Our new method allows researchers and industry professionals to advance ocean technologies with greater confidence and accuracy.”

Spectral density estimation is a mathematical technique used to measure the energy contribution of oscillatory signals, such as waves and currents, by identifying which frequencies carry the most energy.

“Traditionally, Welch’s estimator has been the go-to method for this analysis due to its ease of use and widespread citation, however this method has an inherent risk of bias, which can distort the expected estimates based on the model’s assumption, a problem often overlooked,” Dr. Astfalck said.

The TIDE team developed the debiased Welch estimator, which uses non-parametric statistical learning to remove these biases.

“Our method improves the accuracy and reliability of spectral calculations without requiring specific assumptions about the data’s shape or distribution, which is particularly useful when dealing with complex data that doesn’t follow known analytical patterns, such as internal tides in oceanic shelf regions,” Dr. Astfalck said.

The new method was recently applied in a TIDE research project by Senior Lecturer at UWA’s Oceans Graduate School and TIDE collaborator, Dr. Matt Rayson, to look at complex non-linear ocean processes.

“The ocean is difficult to measure and understand and the work we are doing is all about uncovering some of those mysteries,” Dr. Rayson said.

“The new method means we can better understand ocean processes, climate models, ocean currents and sediment transport, bringing us closer to developing the next generation of numerical ocean models.

For more insights like this, visit our website at www.international-maths-challenge.com.

Credit of the article given to University of Western Australia.